Codificacion para analisis de contenido escalas Quit 3
El fragmento describe un proceso de codificación de datos cualitativos a partir de un artículo científico. El autor utiliza herramientas digitales como Zotero y inteligencia artificial (GPT-4) para extraer texto de imágenes de PDFs y automatizar la transcripción de información relevante, como la muestra del estudio y los ítems de una escala de medición ("tournament intention"). Se muestra cómo la eficiencia del proceso depende de la calidad del material fuente (OCR) y se destaca la importancia de la organización y la sistematización de la información extraída para facilitar la posterior codificación y etiquetado de los datos. Finalmente, el proceso culmina con la asignación de una etiqueta "fichado" al documento una vez que se ha completado la extracción de la información. ---- Voy a extraer información de otro artículo. Primero uso Control + Mayúsculas + A para copiar la cita y la pego en mi ficha de extracción. He configurado Zotero para abrir los PDFs directamente en su visor interno. Este PDF es particular porque es una imagen sin OCR, lo que significa que no puedo seleccionar el texto directamente. Me dirijo a la sección de métodos donde está la información relevante. La muestra consiste en policías de Nueva Zelanda. Para extraer el texto de la imagen: 1. Capturo la imagen de la sección relevante 2. Utilizo GPT-4 para extraer el texto de la imagen 3. Copio la información extraída en mi ficha Como son policías, marco que es servicio público, y al ser de Nueva Zelanda, indico que no está traducido al castellano. Para la escala de "turnover intention", encuentro que usa tres ítems diseñados específicamente para esta investigación. Nuevamente capturo la imagen y uso GPT-4 para extraer los ítems, solicitando específicamente que los presente sin numeración ni formato adicional. Organizo los ítems uno por línea, clonando solo las filas necesarias y manteniendo la información del autor, dejando en blanco los campos que no aplican. Marco "none" en los campos relevantes ya que no hay traducción al castellano. Encuentro una referencia a Browy y Manser donde se desarrolló originalmente la escala. La escala usa una medición de 5 puntos Likert. Aunque la referencia está dividida en dos páginas, uso GPT-4 para extraer la cita completa. Finalmente, marco el documento como fichado usando el atajo de teclado número 2, lo que lo elimina de mi lista de pendientes. Aunque este proceso es más lento por requerir la extracción de texto de imágenes, sigue siendo sistemático y efectivo.
