Reto21dias_ago24-Codificación y clasificación automática (NLM vs IA generativa LLM). Descripción caso estudio

En este video, se plantea un reto relacionado con la codificación y clasificación automática de textos utilizando modelos de lenguaje natural o de inteligencia artificial generativa. El objetivo principal es comprobar las posibilidades y resultados de utilizar estos enfoques de aprendizaje automático y de IA generativa para realizar tareas de clasificación de texto de manera automática, en comparación con la clasificación manual realizada por humanos. Se proponen dos casos de uso concretos para probar estos enfoques: Clasificar artículos en categorías relacionadas con "prácticas de alta implicación de gestión de recursos humanos", comparando la eficacia y fiabilidad de la clasificación automática vs. manual. Clasificar descripciones de ocupaciones y actividades económicas de una encuesta en las clasificaciones estándar CNAE y CNO, también comparando los resultados de la clasificación automática y manual. Se considera que estas tareas de clasificación pueden ser delegables a la automatización, ya que no aportan un valor directo a la investigación, sino que son más bien tareas repetitivas y de filtrado que podrían realizarse de manera más eficiente y consistente mediante modelos de IA. #ProcesamientoLenguajeNatural #AprendizajeAutomático #MétodosInvestigación #LLM #ML #NLP #reto21dias