GRUPO

ITI

PARTICIPANTES

Universitat Politècnica de València

FECHA INICIO

01/09/2022

FECHA FINAL

30/09/2024

OBJETIVO

El objetivo principal del proyecto es la transferencia de la tecnología y conocimiento adquiridos por la UPV para la detección y clasificación automática de defectos en tejidos a la plana mediante la tecnología de Visión Artificial y Deep Learning para que las empresas puedan reducir sus incertidumbres sobre su viabilidad técnica y explotar los resultados. Para ello, y en base a la experiencia previa, se desarrollará un demostrador donde se implemente un sistema de visión artificial que permita detectar defectos en tejidos a la plana en el propio telar, y también en sistemas de repasado.

Los objetivos secundarios son los siguientes:

• Alcanzar una elevada tasa de aciertos en la detección de defectos en los tejidos sin introducir falsas alarmas y reducir la aparición de defectos en los tejidos al ser capaz de detectarlo en la misma máquina de producción.
  • Asegurar la viabilidad económica del sistema de detección de defectos para la empresa, aumentando enormemente la utilidad y posibilidades de esta tecnología.
  • Detectar los siguientes defectos en los tejidos:  carrera ausencia de hilo, rotura de urdimbre, nudos, bagas, roturas, manchas, borrellón, costura, agujero, y desfibrado. Con una tasa de éxito en la detección superior al 95% y una tasa de éxito en la clasificación cercana al 100%.
  • Difusión de los resultados y transferencia del conocimiento a través de numerosas acciones como: jornadas de demostración, reuniones con empresas, web propia, asistencia a eventos, difusión empresarial, etc.

FINANCIACIÓN

AGÈNCIA VALENCIANA DE LA INNOVACIÓ