Presentació del grau
L’objectiu és proporcionar un coneixement exhaustiu dels principis, metodologies i aplicacions de la Intel·ligència Artificial (IA) amb la finalitat de formar professionals capacitats per a oferir solucions innovadores basades en IA en el camp de les tecnologies de la informació en empreses i organitzacions.
Els coneixements adquirits en el grau et permetran elaborar solucions utilitzant mètodes, tecnologies, eines, infraestructures i plataformes de IA necessàries per al seu desenvolupament implementació, amb la finalitat de generar valor agregat en diversos sectors.
També podràs liderar projectes de IA, i destacar les implicacions ètiques i socials de la IA en sectors diversos.
Eixides professionals
Tindràs una àmplia gamma d’oportunitats laborals en diversos sectors com: el financer, l’administratiu, el de transport, el d’entreteniment, el de salut i altres, on podràs millorar i optimitzar la informació, els productes, els serveis i els processos a través de l’ús de la intel·ligència artificial. Podràs treballar en diversos àmbits relacionats amb la IA com: enginyeria, ciència de dades, desenvolupament de programari d’aprenentatge automàtic, visió per computador, processament del llenguatge natural, consultoria, investigació, gerència de projectes, ètica i responsabilitat, emprenedoria, etc.
Mobilitat internacional i pràctiques
A més, tindràs múltiples opcions per a cursar part dels teus estudis, fer el treball de final de grau o dur a terme pràctiques en empreses en destins internacionals.
Continuació d’estudis
Podràs accedir als següents màsters universitaris impartits per la UPV: Ciberseguretat i Ciberinteligencia; Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari; i Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital. En aquests i altres màsters universitaris de la UPV, l’ingrés pot contemplar la realització d’algunes assignatures d’anivellament.
ASSIGNATURES
Formació bàsica
Àlgebra Lineal
Anàlisi d’Una i Diverses Variables
Estadística i Probabilitat
Estructures de Dades
Fonaments de Computadors i Sistemes Operatius
Fonaments de Matemàtica Discreta
Fonaments de Programació
Introducció a la IA
Models de Regressió
Programació
Formació obligatòria
Algorítmica
Aplicacions del Processament del Llenguatge Natural
Aprenentatge Automàtic
Aprenentatge Estadístic
Aprenentatge Profund
Aprenentatge per Reforç
Arquitectura i Enginyeria de Computadors per a IA
Bases de dades
Big Data
Gestió de Dades
Intel·ligència Artificial Distribuïda
Marc Normatiu i Ètic de la IA
Metaheurísticas
Models Fundacionals
Models Generatius
Percepció Visual
Processament de Llenguatge Natural i Recuperació d’Informació
Projecte I. Introducció a la IA
Projecte II. Desenvolupament i Programació en IA
Projecte III. Tecnologies i Implantació de la IA
Representació del Coneixement i Raonament
Resolució de Problemes Mitjançant Cerca
Robòtica Intel·ligent
Sistemes d’Altes Prestacions per a IA
Teoria de Llenguatges i Computabilidad