Contingut de la pàgina
Descripció del títol
El Màster en Computational Engineering & Industrial Mathematics és un màster universitari en anglès i en modalitat en línia, dissenyat per a preparar als estudiants en l’ús d’eines avançades d’enginyeria computacional i matemàtiques aplicades a la indústria. Aquest màster proporciona una formació sòlida en modelatge de sistemes complexos, desenvolupament d’algorismes, anàlisis de dades, estadística, optimització, simulació, machine learning i intel·ligència artificial. A través d’una perspectiva aplicada, els estudiants adquireixen les habilitats necessàries per a resoldre problemes reals en sectors com la logística, el transport, la producció, les finances, i les smart cities, entre altres. Encara que el programa és en línia, els exàmens finals es realitzen de manera presencial al Campus d’Alcoi de la UPV.
Objectius del títol
Desenvolupar competències en modelatge matemàtic i simulació de sistemes complexos.
Formar en el disseny i optimització d’algorismes aplicats a l’enginyeria i la indústria.
Capacitar en tècniques avançades d’anàlisis de dades, estadística, machine learning i intel·ligència artificial.
Aplicar eines computacionals per a resoldre problemes reals en sectors com la logística, el transport, la producció, les finances i les smart cities.
Fomentar habilitats per a la presa de decisions basada en dades i la implementació de solucions innovadores en entorns industrials.
Eixides professionals
Les eixides professionals per als egressats del Màster en Computational Engineering & Industrial Mathematics inclouen rols en sectors i llocs d’alta demanda.
- Analista de Dades: Anàlisi de dades per a millorar processos industrials i empresarials.
- Especialista en Machine Learning: Desenvolupament de models predictius i sistemes de IA aplicats a diversos sectors, com la producció, les finances o la logística.
- Analista Quantitatiu: Modelatge matemàtic en finances i assegurances, contribuint en la presa de decisions estratègiques.
- Consultor en Optimització Industrial: Aplicació d’algorismes i models per a millorar l’eficiència en processos de producció, logística, transport, smart cities, etc.
- Desenvolupador de Models Computacionals: Creació i simulació de models en àrees com a energies, gestió de recursos o smart cities.
- Gestor de Projectes Tecnològics en Indústria 4.0: Lideratge de projectes tecnològics en entorns d’automatització i digitalització industrial.
- Investigació: accés als programes de doctorat i grups d’investigació en àmbits afins al màster.
Dirigit principalment a
Aquest màster està dissenyat per a graduats que cerquen especialitzar-se en àrees d’alta demanda en la indústria tecnològica i científica.
- Graduats en Informàtica / Enginyeria Informàtica, Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial.
- Graduats en Matemàtiques, d’Estadística, i d’Enginyeria en Tecnologies Industrials.
- *Per a graduats/as de Matemàtiques, d’Estadística, i d’Enginyeria en Tecnologies Industrials s’incorporen a més les següents exigències:
- a) Haver superat durant el grau un mínim de 12 ECTS entre assignatures de Programació, Algorítmica, i Computació, incloent un mínim de 6 ECTS de Programació amb un llenguatge de propòsit general (e.g., C/C++, Python, Julia, o Java).
- b) Completar el curs “Programming for Data Analytics”, el qual tindrà 6 ECTS i serà oferit per la UPV amb anterioritat a l’inici del màster.
Estructura del màster
Crèdits: 60 ECTS
Obligatòries: 30 ects | Optatives: 18 ects | Practiques externes: 0 ects | Treball final de màster (TFM): 12 ects
Mòdul 1. Compulsory courses : 30 ects obligatoris
Matèria: Computational Engineering
Crèdits mínims: 12 | Caràcter: Obligatori
Matèria: Industrial Mathematics
Crèdits mínims: 18 | Caràcter: Obligatori
Mòdul 2. Elective courses : 18 ects obligatoris
Matèria: Hot Topics and Applications
Crèdits mínims: 18 | Caràcter: Optatiu
Mòdul 3. Màster’s Thesis : 12 ects obligatoris
Matèria: Màster’s Thesis
Crèdits mínims: 12 | Caràcter: Treballe Fi Titulació
Pràctiques en empresa
No es contempla la possibilitat de realitzar pràctiques externes
Intercanvi acadèmic / convenis amb altres universitats
Relació d’institucions d’educació superior amb les quals es mantenen convenis d’intercanvi d’interès per al títol:
- CESKA ZEMEDELSKA UNIVERZITA V PRAZE (República Txeca)
- VYSOKÁ SKOLA FINANCNÍ A SPRÁVNÍ, O.PS (República Txeca)
- STICHTING HOGESCHOOL VAN UTRECHT (Holanda)
- LAB UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES (Finlàndia)
- HAUTE ECOLE `GROUPE ICHEC-ISC SAINT LOUIS-ISFSC` (Bèlgica)
- HOCHSCHULE AUGSBURG (Alemanya)
- BUDAPESTI MÛSZAKI ÉS GAZDASAGTUDOMANYI EGYETEM (Hongria)
- Fachhochschule Salzburg GmbH (Àustria)
- POLITECNICO VAIG DONAR MILÀ (Itàlia)
- UNIVERSITÀ DEGLI STUDI VAIG DONAR ROMA `LA SAPIENZA` (Itàlia)
- HÖGSKOLAN I SKÖVDE (Suècia)
Instal·lacions i laboratoris
La docència s’impartirà en línia mitjançant sessions interactives en viu (docència síncrona) i els seus enregistraments podran ser consultades posteriorment a través de la plataforma TEAMS.
La metodologia docent inclourà, entre altres, l’ús dels següents recursos didàctics:
- Diapositives amb els conceptes principals de cada tema
- Programari específic de cada assignatura
- Llibres de referència
- Activitats pràctiques a realitzar de manera col·laborativa o individual
- Exemples d’exercicis pràctics resolts amb l’ús de programari
- Casos d’estudi en el sector industrial o empresarial
- Articles científics
- Debats a l’aula virtual
- Vídeos formatius seleccionats per l’equip docent
Treballe Fi de Màster
El projecte fi de màster s’enfoca en la solució d’un problema real en la indústria utilitzant tècniques avançades d’enginyeria computacional i matemàtica industrial. Els estudiants tindran l’oportunitat d’aplicar les seues habilitats en la modelització, optimització, simulació i anàlisi de dades per a resoldre un problema específic i desenvolupar una solució pràctica.
El projecte fi de màster pot ser realitzat en col·laboració amb una empresa, institució, o centre d’investigació, la qual cosa permet als estudiants treballar en un entorn real i obtenir experiència pràctica.
A més, el projecte també pot ser una oportunitat perquè els estudiants desenvolupen habilitats en la comunicació i presentació de resultats i conclusions.
